Projekte

Beschreibungen diverser (Beispiel-)Projekte aus der Vergangenheit.

Data Engineering, Data Science:

  • Entwicklung einer Python-basierten Pipeline zur Transformation von Unternehmensdaten in ein zentrales Data Backend einer Analytics Anwendung
  • Entwicklung eines Data Lake basiertem Data Warehouse in der Cloud
  • Migration vorhandener Business Intelligence, Data Warehouse und Big Data Infrastruktur nach AWS
  • Implementierung eines Modells zur Vorhersage von Churn-Kandidaten inklusive der Visualisierung in einem analytischem Dashboard
  • Einführung von Hadoop, Spark und MongoDB für Big Data Analytics
  • Entwicklung von Reporting-Lösungen zur Analyse des Online-Kundenverhaltens
  • Aufbau eines zentralen Data Warehouse und Einführung von Pentaho als Business Intelligence Lösung
  • Analyse metabolischer Netzwerke

Software Engineering:

  • Erweiterung des existierenden Adserver Systems um eine regelbasierte Empfehlungs-Engine
  • Einführung der Handelsplattform Calypso für Zins- und Kreditderivate
  • Entwicklung einer web-basierten Software für die effiziente buchhalterische Erfassung von Bereitschafts- / Rufbereitschaftszeiten und Notarzteinsätzen des medizinischen Personals inklusive der Generierung von Gehaltsabrechnungen.

Branchen

In den folgenden Branchen wurden bereits Projekte durchgeführt:

  • Wirtschaftspruefung
  • E-commerce
  • Finanzdienstleistung
  • Gesundheitswesen
  • Oeffentliche Forschung

Rollen

In zurückliegenden Projekten wurden u.a. die folgenden Rollen übernommen (Entwickler-Rollen im Hauptfokus):

  • Data Engineer
  • Data Analyst
  • Data Scientist
  • Software Engineer
  • Business Analyst
  • Product Owner